Home

左值 & 右值

首先还是这个老问题，什么是左值，什么是右值？
最原始的区分就是左值是可以出现在赋值符的左边和右边，然而右值只能出现在赋值符的右边。但是在C++中使用前面的方式来区别左值和右值就不合适了，那么在C++中要怎么区别呢？我的理解是：

1. 左值是一个表示数据的表达式（如变量名或者解除引用的指针），程序可以获取它的地址。
2. 右值是可以出现在表达式的右边的，但不能对其应用取址运算符的值。

在 StackOverflow上面看到一个回答 里面使用了个例子：

1
2
3

std::string a(x);                                    // Line 1
std::string b(x + y);                                // Line 2
std::string c(some_function_returning_a_string());   // Line 3

这里只是记录下我对Cluster Expansion的理解，不一定正确。

首先对于直接使用DFT计算所有configuration表面上发生反应（如吸附，基元反应等）的能量是不现实的，耗资源耗时间。那么通过统一的公式对能量进行矫正可以将DFT算得能量进行延伸，得到不同configuration表面的相关能量的近似值，便是一种很方便的方法。

Cluster Expansion便是一种通过展开的方式将相互作用矫正项表达出来的一种方法。这种方法有点类似线性代数中的使用一组基向量展开，也就类似泰勒展开和傅立叶展开。

sort方法的参数

首先还是先看看python列表中sort方法的参数的作用。

1
2
3
4
5

In [9]: a = ['123', 'sd', 'asdfgf']

In [10]: a.sort??
Docstring: L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*
Type:      builtin_function_or_method

sort在python3中有两个可选参数key, reverse。reverse参数就不多说了，那么key要怎么用？

官方文档中的解释为：

key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each list element: key=str.lower. The default value is None (compare the elements directly).

也就是说key需要接受一个函数对象，一个可以作为排序依据的对象，这个函数将作用域列表中的所有元素，然后根据这个函数的返回值进行排序。

自从看了《Effective C++》，我就喜欢上了这种以经验条目的书，简直是随身带的极品书，于是我也买了一本python版的《Effective Python》随时放在书包里，在地铁上，在任何闲下来的时候看，因为每个条目的长度都恰到好处，正好能将零碎的时间进行填充。

因此我想在这里记录下自己在看《Effective Python》中收获的东西。这里我的总结并一定是每个条目中作者想强调的，而是对于我自己在使用python中没有注意到的东西，因此是针对我自己的特制版《Effective Python》总结。

我有预感，这本书能给我在python方面质的飞跃。 - ( ゜- ゜)つロ 乾杯~

在python中生成器可以很方便的实现迭代协议。生成器通过生成器函数产生，生成器函数可以通过常规的def语句来定义，但是不用return返回，而是用yield一次返回一个结果，在每个结果之间挂起和继续它们的状态，来自动实现迭代协议。也就是说，yield是一个语法糖，内部实现支持了迭代器协议。

生成器的强大之一就在于他提供了协同程序的概念，协同程序是可以运行的独立函数调用，可以暂停或者挂起，并从程序离开的地方继续或者重新开始。同时调用者也可以向程序传入额外的数据或者异常等，传入完毕后仍能在上次暂停的地方继续执行。

迭代器

迭代器是在python2.2中被加入的，它为类序列对象提供了一个类序列的接口。有了迭代器可以迭代一个不是序列的对象，因为他表现出了序列的行为。当在python中使用for循环迭代一个对象时，调用者几乎分辨不出他迭代的是一个迭代器对象还是一个序列对象，因为python让他（迭代器）像一个序列那样操作。

如何迭代

本质上说迭代器是个对象，但是这个对象有个特殊的方法next()(在python3中使用__next__()代替了next方法)。当使用for循环来遍历整个对象时候，就会自动调用此对象的__next__()方法并获取下一个item。当所有的item全部取出后就会抛出一个StopIteration异常，这并不是错误的发生，而是告诉外部调用者迭代完成了，外部的调用者尝试去捕获这个异常去做进一步的处理。
不过迭代器是有限制的，例如

• 不能向后移动
• 不能回到开始
• 也无法复制一个迭代器。
  因此要再次进行迭代只能重新生成一个新的迭代器对象。